2026年4月17日上午，少女漫画
周五学术沙龙在新气象楼807会议室顺利举行。本次学术沙龙由少女漫画
副院长陈科艺教授主持，特邀法国国立气象学校教授、法国气象局研究员Oliver Guillet担任主讲嘉宾，学院相关研究领域的师生参加了现场学术交流。
Oliver Guillet教授首先作了题为《Modeling observation error covariances in DA》的学术报告，介绍了法国气象局的基本情况：作为法国国家气象服务部门，法国气象局拥有超过2700名员工，年度预算约3亿欧元，承担着日常天气预报、航空气象、海洋气象、热带气旋预警以及气候模拟等关键任务，其数值预报系统（如ARPEGE、AROME）和数据同化技术在业界享有盛誉。他在报告中讲解了数据同化的本质目标——通过融合背景场（数值预报模式输出）与多源观测资料（如卫星辐射率、雷达反射率、常规站网数据等），获得对大气真实状态的最优估计（分析场）。他借助贝叶斯定理和变分同化框架，推导了目标函数的最小化过程，强调了背景误差协方差和观测误差协方差在权重分配中的关键作用。另外，大气状态变量是一个维度极高的向量，而观测资料的数量和类型各不相同，数据同化是解决这一异源异构数据融合问题的核心数学工具。本次报告聚焦观测误差协方差的建模方法，为提升同化分析精度提供了重要的理论支撑。
在学术交流环节，少女漫画
陈科艺教授、文小航教授、罗菲菲博士、吴小飞副教授、蒋梦姣副教授、闫燕副教授分别就各自研究领域作了《Atmospheric motion vectors retrieval by using deep learning and its assimilation applications》、《Application and Evaluation of Data Assimilation under Complex Terrain on the Qinghai-Tibet Plateau》、《Contrasting impacts of Asian sulfate aerosols on regional summer extreme precipitation under different climate backgrounds》、《Enhancing Urban Ventilation and Pollutant Dispersion Modelling with Three-dimensional Dynamic Adaptive Meshes Optimisation》、《Machine Learning Model-Based Retrieval of Temperature and Relative Humidity Measured by Microwave Radiometer》和《Simulation of the 2022 Pakistan extreme flood event based on the MPAS model》的学术报告，内容涵盖大气探测、数值模拟、气候变化等多个方向。
在场师生与Oliver Guillet教授开展了深入的讨论交流。本次学术沙龙不仅加深了师生对数据同化理论及其在气象业务中应用的理解，也为中法两国在大气科学领域的教学与科研合作搭建了良好的交流平台。
